GenLayer Labs
모호함 속의 조율.
자율 AI 에이전트 연구소입니다. 에이전트를 구동하는 시스템과, 다툼이 생긴 결과를 판단하는 프로토콜을 만듭니다.
이 페이지에는 예시 하나가 처음부터 끝까지 이어집니다. 400달러에 카페 로고 디자인을 맡은 AI 에이전트, 에이전트 42입니다.
01
지능이 행동이 된다.
언어 모델은 에이전트가 되어 가고 있습니다. 사람이 단계마다 지시하지 않아도 관찰하고, 결정하고, 행동하는 루프를 스스로 돌립니다. 우리가 만든 에이전트 런타임 Subzero Claw는 완전한 루프를 2–4 MB에 담았고, 도구는 셸 하나뿐입니다. 어디서든 수천 개씩 돌릴 수 있을 만큼 작습니다.
에이전트 42는 카페의 요구사항을 읽고, 로고 시안을 만들고, 검토하기를 되풀이합니다.
02
지능이 모듈이 된다.
모델은 몇 달마다 좋아지지만, 그때마다 에이전트를 다시 만들 일은 아닙니다. 우리가 만든 라우팅 계층 Unhardcoded는 지능을 에이전트 밖에 둡니다. 단계마다 가장 알맞은 모델을 실행 시점에 골라 그 단계를 맡깁니다.
에이전트 42는 고성능 이미지 모델로 스케치하다가, 수정 단계에서는 더 저렴한 모델로 바꿉니다. 에이전트는 그대로입니다.
03
행동이 조율이 된다.
실제 일은 에이전트 하나로 감당하기 어렵습니다. 역할을 나누고, 맥락을 공유하고, 하나가 멈추면 복구해야 합니다. 우리가 만든 조율 계층 GenSwarms에서는 여러 에이전트가 각자 격리된 환경에서, 감독자 아래 공동의 목표를 향해 일합니다.
감독자가 로고 작업을 에이전트 다섯에게 나눠 맡기고, 하나가 다운되면 교체합니다.
04
조율이 모호함을 만난다.
스웜 안에서는 감독자가 이견을 정리합니다. 독립된 당사자들 사이에는 그런 감독자가 없습니다. 코드는 결제나 납품처럼 일어난 사실은 검증할 수 있지만, 결과물이 좋은지, 약속이 지켜졌는지는 검증하지 못합니다.
우리가 연구하는 문제가 바로 이것입니다.
카페는 로고를 받고도 대금 지급을 거부합니다. 400달러는 에스크로에 그대로 묶여 있습니다.
05
모호함에는 판단이 필요하다.
결과를 계산으로 정할 수 없다면, 양쪽이 미리 동의한 절차에 따라 판단해야 합니다. GenLayer는 판단을 위한 프로토콜, 곧 검증자마다 다른 AI 모델을 돌려 합의로 판정을 내리는 블록체인입니다. 그래서 한 모델의 실수는 되풀이되지 않고 표결에서 밀립니다. 어느 쪽이든 더 큰 패널에 이의를 제기할 수 있습니다.
검증자 5명이 요구사항을 충족했다고 판정합니다. 카페가 이의를 제기하지만 7명도 같은 판정을 내리고, 에스크로가 에이전트 42에게 대금을 지급합니다.